Revolución en el Desarrollo de Software con la IA
Los modelos de lenguaje de IA, como ChatGPT, se encuentran entre las tecnologías más avanzadas actualmente en desarrollo. Estos modelos son capaces de generar texto similar al humano, que tiene el potencial de revolucionar industrias como la creación de contenido, el servicio al cliente y más. Sin embargo, la creación de estos modelos es un proceso complejo que implica el trabajo de muchos profesionales de la tecnología diferentes. En esta publicación del blog, nos sumergiremos en los diversos puestos de trabajo de tecnología involucrados en la creación de ChatGPT y otros modelos de lenguaje de IA.
Científicos de datos
Los científicos de datos desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de modelos de lenguaje de IA. Son responsables de recopilar y analizar grandes cantidades de datos, que luego se utilizan para entrenar el modelo. Esto incluye tareas como el preprocesamiento de datos, la extracción de características y la selección de modelos. Los científicos de datos deben tener una sólida comprensión de la estadística y el aprendizaje automático, así como habilidades de programación en lenguajes como Python y R.
Ingenieros de aprendizaje automático
Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de diseñar, implementar y mantener los sistemas de aprendizaje automático que se utilizan para entrenar modelos de lenguaje de IA. Esto incluye tareas como la selección e implementación de algoritmos apropiados, el desarrollo de módulos personalizados y la optimización del rendimiento del modelo. Los ingenieros de aprendizaje automático deben tener una sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático, así como habilidades de programación en lenguajes como Python, C++ y Java.
Ingenieros de procesamiento de lenguaje natural
Los ingenieros de procesamiento del lenguaje natural (PNL) desempeñan un papel crucial en el desarrollo de modelos de lenguaje de IA. Son responsables de diseñar e implementar los algoritmos de PNL que se utilizan para entender y generar lenguaje humano. Esto incluye tareas como el etiquetado de parte del discurso, el reconocimiento de entidades con nombre y el análisis de sentimientos. Los ingenieros de PNL deben tener una sólida comprensión de los conceptos de PNL, así como habilidades de programación en lenguajes como Python y Java.
Ingenieros de software
Los ingenieros de software, desarrolladores de pila completa y desarrolladores de frontend, son responsables de construir y mantener la infraestructura de software que se utiliza para ejecutar modelos de lenguaje de IA. Esto incluye tareas como el desarrollo de API, el diseño y la implementación de sistemas de bases de datos y la creación de interfaces web. Los ingenieros de software deben tener una sólida comprensión de los conceptos de informática, así como habilidades de programación en lenguajes como Python, Java y C++.
Investigador Científico
Los científicos de investigación desempeñan un papel clave en el desarrollo de modelos de lenguaje de IA mediante la realización de investigaciones de vanguardia en el campo. Son responsables de diseñar y realizar experimentos, analizar datos y publicar documentos. Los científicos investigadores deben tener una sólida comprensión del aprendizaje automático, la PNL y la informática, así como habilidades de programación en lenguajes como Python y R.
Gerentes de proyectos
Los gerentes de proyectos desempeñan un papel fundamental en la coordinación del trabajo de los diversos profesionales de la tecnología que participan en el desarrollo de modelos de lenguaje de IA. Son responsables de gestionar los plazos, los presupuestos y los recursos, así como de comunicarse con las partes interesadas. Los gerentes de proyectos deben tener fuertes habilidades de liderazgo y comunicación, así como experiencia en gestión de proyectos.
Los humanos impulsan la IA
Como puede ver, el desarrollo de modelos de lenguaje de IA como ChatGPT es un proceso complejo que implica el trabajo de muchos profesionales de la tecnología diferentes. Cada uno de estos roles laborales juega un papel crucial en el desarrollo de estos modelos, y cada uno requiere un conjunto único de habilidades y conocimientos. Sin embargo, el hilo conductor entre todas estas funciones es la necesidad de una fuerte comprensión del aprendizaje automático, la PNL y la informática, así como las habilidades de programación en lenguajes como Python y R.
